Literaturverwaltung mit Citavi – Einige Funktionen für die Wissensorganisation vorgestellt

In diesem Folgebeitrag zum Blogartikel Einführung in Citavi werden einige Möglichkeiten gezeigt, die die Wissensorganisation erleichtern. Genau darin liegt die Stärke von Citavi im Vergleich zu anderen Programmen zur Literaturverwaltung.

Die folgenden Inhalte sind für fortgeschrittene Nutzer*innen gedacht und werden auch in unserer Collect-Write-Publish-Reihe (CWP) für Doktorand*innen der TUHH vermittelt. Zu den Themen gehören:

  • Umgang mit PDF-Dateien
  • Wissensstrukturierung durch Kategorien
  • Schlagwörter und Marken
  • Suchen und Sortieren
  • Kommentare, Gedanken und Notizen

Damit es einfacher ist, gezielt bestimmte Abschnitte aufzurufen, gibt es dieses verlinkte Inhaltsverzeichnis:

1 PDFs umbenennen und annotieren

Gern werden bei einer Recherche viele PDFs gesammelt. Für die Arbeit mit ihnen müssen diese aber auch wiedergefunden werden können, sodass zunächst ein aussagekräftiger Name erforderlich ist.

1.1 PDFs umbennen

Oftmals haben gefundene PDF-Volltexte keinen sinnvollen Dateinamen. Beim Download von eBook-Kapiteln werden diese z. B. automatisch mit „fulltext.pdf“ benannt. Manche Dateien haben auch einen Namen aus einer kryptischen Buchstaben-Zahlen-Kombination wie bspw. „jf800327j.pdf“.

Wenn es dann an das Wiederfinden bestimmter Inhalte geht, sollten diese aber mit dem Dateinamen erste Hinweise auf den Inhalt geben. Daher ist es nötig, solche Dateien umzubenennen. Hierfür gibt es in Citavi zwei Möglichkeiten.

Erste Möglichkeit

Im Bereich der Literaturverwaltung werden unter den Titelangaben etwaige vorhandene Dateien aufgelistet, hier im Beispiel „fulltext (2).pdf“.

Wenn Sie mit der rechten Maustaste auf den Titel klicken, öffnet sich ein Flyout-Menü:

Hier wählen Sie „Diese Datei umbenennen“ (ganz oben in der Liste). Es erscheint ein Formular, in dem Sie den neuen Namen eingeben können.

Zweite Möglichkeit

Die zweite Möglichkeit ist noch etwas praktischer. Hierbei ermittelt Citavi mögliche Titeldaten aus den Metadaten der PDF-Datei selbst.

Klicken Sie über der umzubenennenden Datei auf das Zahnradsymbol:

Wählen Sie die Umbenennung mit dem Citavi-Kurztitel aus…

Anschließend können Sie noch bestimmen, ob noch andere Dateien umbenannt werden sollen…

Citavi benennt die Datei nun um. Hier sehen Sie den neuen Namen der Datei. Citavi hat hierfür die Namen der Autor*innen, das Jahr und den Kurztitel der Datei verwendet.

1.2 PDFs annotieren

Wie bereits schon im ersten Blogbeitrag zu Citavi erwähnt, können Textstellen in PDFs mit verschiedenen Farben markiert werden, ähnlich dem Markern mit Filzstiften auf analogem Papier.


PDFs markieren (Quelle: Citavi-Handbuch)

Vielleicht wollen Sie Ihre Annotationen auch für andere sichtbar machen? Manchmal kann es auch sinnvoll sein, diese Annotationen z. B. mit Projektmitarbeiter*innen auszutauschen. In Citavi können Sie die von Ihnen in einem PDF gemachten Annotationen exportieren.

1.3 Annotationen exportieren

Für den Export speichert Citavi die von Ihnen gemachten Annotationen in einer neuen Datei, also einem Duplikat des PDF. Gehen Sie hierzu im geöffneten Dokument auf den Menüpunkt „Extras“ oberhalb der Dateivorschau (neben dem PDF-Symbol).

Wählen Sie „PDF-Annotationen exportieren“ und im anschließenden Fenster einen Speicherort für die Kopie des PDF. Die Datei erhält als Namen den Kurztitel der Ursprungsdatei.

Die Annotationen werden in der Kopie des PDFs dargestellt und lassen sich hier auch entfernen.

1.4 Annotationen importieren

Im Acrobat-Reader markierte PDFs können auch umgekehrt in Citavi importiert werden. Wenn Sie ein PDF mit Annotationen in Citavi öffnen wollen, verknüpfen Sie die gewünschte Datei mit einem vorhandenen Titel innerhalb Ihres Citavi-Projektes:

Die Datei erscheint in der Liste der zugehörigen Dateien des Titels.

Nun können Sie durch einen Rechtsklick auf den Dateinamen die Vorschau des Dokumentes öffnen…


… und im PDF weiter arbeiten.

Wenn Sie inzwischen viele Quellen und Dokumente in Ihrem Projekt „gesammelt“ haben, kann es leicht unübersichtlich werden. Daher ist es sinnvoll, etwas Ordnung zu schaffen. Citavi kann Sie hierbei sehr gut unterstützen.

2 Wissensstrukturierung durch Kategorien

Eine Stärke von Citavi und auch ein Alleinstellungsmerkmal gegenüber anderen Literaturverwaltungsprogrammen sind die Möglichkeiten des Wissensmanagements durch Kategorien, Verschlagwortung und Sortierung. Im ersten Blogbeitrag zu Citavi wurden Kategorien schon erwähnt. Hier soll nun auf einige Aspekte näher eingegangen werden.

Im obigen Beispiel sehen Sie links neben der Titelliste die Spalte mit den Kategorien dieses Projektes. Sie können mit Kategorien auf einfache und schnelle Weise eine Struktur oder auch Gliederung Ihres Projektes erstellen, der Sie Ihre Quellen und auch die Wissenselemente wie Zitate, Kommentare, Gedanken etc. zuordnen können. Schließlich lässt sich das Kategorienschema auch in ein Textverarbeitungsprogramm exportieren (dies übrigens auch umgekehrt). Die Schritte im Einzelnen werden im Folgenden gezeigt. Wie meist gibt es mehrere Wege der Umsetzung in Citavi.

2.1 Kategorien anlegen

Kategorien lassen sich ganz einfach über das kleine grüne Plus-Zeichen links oben in der Kategorienspalte erzeugen:

Sie haben die Wahl zwischen Kategorie und Subkategorie…

Geben Sie anschließend im markierten Feld einen Titel ein…

Fällt Ihnen ein, dass eigentlich eine andere Kategorie an erster Stelle stehen sollte,

erstellen Sie die passende Kategorie…

…und sortieren die Reihenfolge dann über die Pfeile oberhalb der Kategorienliste.

Ergänzung bereits vorhandener Kategorien
Wenn Sie wie hier in einem bereits mit vorhandenen Kategorien gut gefüllten Projekt weitere hinzufügen wollen:

Aktivieren Sie den Bereich Wissen. Wenn Sie z. B. in der vorhandenen Kategorie „Wissen“ eine weitere Wissensform hinzufügen wollen, klicken Sie oberhalb der Liste auf das grüne Plus und wählen dann aus, ob es sich um eine Kategorie oder Unterkategorie handelt.


Oder klicken Sie beim ausgewählten Titel auf den Menüpunkt Zusammenhang und dann auf das Wort Kategorien. Es erscheint dann ein Formular „Kategorien Zuweisen“.

Sie können dann an gewünschter Stelle eine neue Kategorie oder eine Unterkategorie einfügen. Die Position einer Kategorie kann über die Pfeile verändert werden.

Sie können sich Ihre Kategorien auch übersichtlich allein darstellen lassen, indem Sie sich diese über das Menü „Listen – Kategorien“ in einem eigenen Fenster anzeigen lassen:

Die Arbeit mit Kategorien zur Wissensstrukturierung erleichtert die Übersicht in Ihrem Citavi-Projekt und es wäre doch praktisch, diese Gliederung auch gleich in Ihrer Textverarbeitung übernehmen zu können? Auch dies geht, wie im Folgenden gezeigt wird.

2.2 Kategorien exportieren und importieren

Der Export und auch der Import von Kategorien funktioniert über das Zahnradsymbol. Ganz unten im Flyout-Menü in der Abbildung ist dann zu sehen, in welche Textverarbeitungsprogramme die Kategorien exportiert werden können:

Übrigens lassen sich Kategorien auch zwischen verschiedenen Citavi-Projekten übertragen.

Neben Kategorien können Sie auch Schlagwörter nutzen, um Ihre Projekte zu ordnen. Damit können ebenfalls alle Titel und Wissenselemente ausgezeichnet werden.

3 Schlagwörter und Marken

3.1 Schlagwörter vergeben

Um Schlagwörter zu vergeben, gehen Sie folgendermaßen vor: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf ein Wissenselement und wählen Sie die Option „Schlagwörter zuweisen“ aus.

Danach können Sie in dem Formular aus bereits vorhandenen Schlagwörtern wählen und diese hinzufügen, oder ein neues erstellen:


Alternativ geht die Schlagwortvergabe auch über das Zahnradsymbol, wenn die Schlagwortliste bereits eingeblendet ist:


Beachten Sie bei der Schlagwortvergabe, dass diese bei Titeln allgemeiner formuliert sein sollten, da z.B. ganze Themenbereiche gemeint sind. Bei Wissenselementen hingegen ist ein detaillierterer Grad sinnvoll, da ein Wissenselement bereits einen bestimmten Aspekt herausgreift.

3.2 Titel nach Schlagwörtern sortieren

Sie haben die Möglichkeit, die Titel entsprechend der vergebenen Schlagwörter zu sortieren und anzuzeigen. In diesem Beispiel können Sie die Titel anzeigen lassen, die mit dem Schlagwort „Design“ versehen sind. Insgesamt sind sechs Titel mit diesem Schlagwort gekennzeichnet:

Dies geht auch mit Wissenselementen:

Häufig sind Titel bereits mit Schlagwörtern versehen. Daher ist es nicht unbedingt erforderlich, neue Schlagwörter zu vergeben, wenn diese passen:

3.3 Schlagwörter aus PDFs übernehmen

Übrigens können auch aus einem PDF-Dokument einfach Begriffe als Schlagwörter übernommen werden. Markieren Sie einfach die gewünschten Wörter im PDF mit dem Textauswahlwerkzeug. Im Menü erscheint dann die Option „Mehr…“ und beim Anklicken können Sie „Schlagwörter“ auswählen. Diese werden automatisch in die Schlagwortliste des Titels eingetragen.

Voilà:

3.4 Gleichzeitig mehrere Titel verschlagworten

Noch einfacher geht es, wenn Sie mehreren Titeln gleichzeitig bestimmte Schlagwörter zuweisen wollen. Wählen Sie hierzu die Tabellenansicht der Titel, markieren die gewünschten Titel


und gehen dann über das Menü „Titel“ > „Mehrfach zuweisen“ > „Schlagwörter zuweisen…“.

Anschließend wählen Sie die gewünschten Schlagwörter in der Liste, und allen Titeln werden diese zugeordnet.

Übrigens, um herauszufinden, welche Schlagwörter bereits in ihrem Projekt vorhanden sind, klicken Sie einfach im Menüpunkt „Zusammenhang“ auf den blauen Feldnamen „Schlagwörter“. Dadurch öffnet sich ein Formularfenster, in dem alle vorhandenen Schlagwörter aufgelistet werden.

3.5 Marken

Eine andere Art, Titel für eine bessere Wiederauffindbarkeit zu kennzeichnen ist die Vergabe von roten oder blauen Marken, ähnlich den klassischen Lesezeichen.

Sie könnten z. B. alle Titel auswählen, die mit dem Schlagwort „Visualisierung“ versehen sind und bei allen eine rote Marke setzen. Wählen Sie hierzu in der Schlagwortliste den Begriff „Visualisierung“ aus:

Es werden alle Titel ausgewählt, denen dieses Schlagwort zugewiesen wurde (hier 35 Titel).

Wählen Sie dann mit einem Rechtsklick über den Titeln „Alles markieren“ aus. Anschließend können Sie bei allen ausgewählten Titeln über einen erneuten Rechtsklick eine rote oder blaue Marke setzen.

Danach können Sie sich die markierten Titel basierend auf der roten oder blauen Marke anzeigen lassen.

4 Suchen und sortieren

Titel und auch Wissenselemente können nach verschiedenen Eigenschaften sortiert werden.
Über das Trichtersymbol über der Titelliste können Sie die Sortiermöglichkeiten auswählen:

Über die Pfeile am rechten Rand werden weitere Parameter sichtbar:

Zum Beispiel könnten Sie sich alle Zeitschriftenbeiträge anzeigen lassen oder nur die Internetdokumente.

In diesem (obigem) Beispiel werden die Titel ausgewählt, die mit dem Schlagwort „Innovationsmanagement“ ausgezeichnet sind. Etwas anders ist es bei der Sortierung von Wissenselementen.

4.1 Wissenselemente sortieren

Eine Möglichkeit, Wissenselemente wie Zitate, Kommentare, Gedanken usw. zu sortieren, besteht darin, diese in Gruppen zu organisieren. Hierzu können unter dem Menüpunkt „Listen“ Gruppen erstellt werden.

Danach kann das jeweilige Wissenselement per Rechtsklick der gewünschten Gruppe zugeordnet werden. In der folgenden Abbildung wird der Name der Gruppe erstellt: „Information“ …

… danach erscheint die neue Gruppe in der Liste der Gruppen.

4.2 Suche(n)

Eine immer wieder benötigte Funktion ist die Suche im Projekt. Es gibt verschiedene Möglichkeiten der Suche, die im Folgenden vorgestellt werden.

Gehe zu
Wenn Sie im Bereich der Literaturverwaltung im darüber liegenden Suchfeld beginnen, einen Suchbegriff zu schreiben, schlägt Citavi nach einigen Buchstaben infrage kommende Titel vor. Per Doppelklick in der Liste wird dann der Titel aktiviert.


Schnellsuche
Über den Menüpunkt Suchen im Hauptmenü des Citavi-Projektes öffnet sich ein Suchformular, in dem Sie nach Begriffen suchen können. Citavi zeigt die Titel, in denen der Begriff vorkommt, entweder im Titel oder in Kategorien und Schlagwörtern.

Beachten Sie hierzu auch die Tipps am Rand des Formulars. Sie können z. B. auch in der Schnellsuche mit Booleschen Operatoren suchen oder gezielt nach Schlagwörtern.

Interessant: Es ist gleichzeitig eine Suche in verknüpften Dateien möglich, also z. B. in den im Projekt gespeicherten PDFs, indem im Suchfeld ft: eingegeben wird, hier z. B.:

Wenn Sie gleichzeitig in den Titeln und in den Dateien suchen wollen, erweitern Sie gemäß dem unten stehendem Beispiel so: (info* OR grafik) AND ft: info OR grafik*


Weitere Suchkürzel vor dem Begriff sind z. B.:

  • a: für Autor/Person,
  • i: für Gedanken,
  • q: für Zitate,
  • iq: für Gedanken und Zitate,
  • d: Erscheinungsdatum,
  • kn: Wissensfelder (Gedanke, Zitat, Kategorie, Kernaussage, Abstract, Inhaltsverzeichnis, Kommentar).

Erweiterte Suche: Boole AND, OR, NOT

Die erweiterte Suche erreichen Sie wie auch schon die Schnellsuche (oder auch einfache Suche) über das Menü Suchen. Beachten Sie jedoch, dass Sie nicht einfach in das ausgegraute Suchfeld oben im Formular schreiben können. Stattdessen müssen Sie ihre Suchbegriffe weiter unten eingeben. Dabei können jeweils verschiedene Felder gewählt werden, in denen dann gesucht wird. Diese verschiedenen Suchfeldeingaben werden dann in dem oberen Suchschlitz dargestellt. Im Beispiel sehen Sie die Suche nach Treffern zum Thema „Info*“, bei denen der Autor namens „Franken“ ausgeschlossen werden soll. Dies wird durch den Operator NOT ermöglicht. Genauso soll hier der Teilbegriff „Grafik“ ausgeschlossen werden. Die Begriffe werden mit dem * trunkiert, d.h. alle möglichen Schreibweisen am Ende der Begriffe werden bei der Suche mit einbezogen.

Das jeweilige Suchfeld muss durch Doppelklick aktiviert werden! Erst dann wird der Suchstring in die Suchanfrage im Suchschlitz aufgenommen!

5 Kommentare, Gedanken und Notizen

Sie können auf verschiedene Weise Anmerkungen machen und in Ihrem Projekt speichern, sowohl zur von Ihnen gesammelten Literatur als auch zu Wissenselementen.

5.1 Kommentare

Wenn Sie z. B. zu diesem Titel einen Kommentar machen möchten…

wählen Sie den Menüpunkt „Zitate, Kommentare…“

und dann unter „Neu“ (grünes Pluszeichen) die Option „Kommentar“:

Es öffnet sich ein Fenster, in dem Sie sowohl eine Kernaussage festhalten als auch Text aus einem Dokument einfügen und Seitenzahlen angeben können. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, den Kommentar bestimmten Kategorien zuzuordnen und Schlagwörter für eine zukünftige Suche zu vergeben.

Unter dem Titel wird der Kommentar dann in der Liste aufgeführt, erkennbar an der orangefarbenen Sprechblase

5.2 Gedanken

Wenn Sie sich nicht auf einen konkreten Titel beziehen wollen, sondern Sie einen Gedanken abspeichern wollen, der Ihnen allgemein zu Ihrem Projekt oder Thema eingefallen ist, können Sie dies unter dem eigenen Punkt „Gedanke“ im Hauptmenü:

Auch hier können Sie ein Formular ausfüllen ähnlich dem Kommentar:


Zum Wiederfinden gut zu wissen: Die Gedanken werden nicht beim Titel abgespeichert, den Sie beim Notieren des Gedankens aktiviert hatten. Stattdessen finden sich diese in der Liste aller Wissenselemente des Projektes in alphabetischer Reihenfolge:

Ähnlich den Gedanken, die vielleicht noch etwas abstrakter sein können, lassen sich auch Notizen anlegen, die z. B. die nächsten Schritte bezüglich eines Textes festhalten.

5.3 Notizen

Um Notizen bei Titelangaben machen zu können, muss zunächst eine Einstellung vorgenommen werden. Bei den Titelangaben muss unter dem Parameter „Weitere Felder…“ (Klick darauf) der Haken bei „Notiz“ gesetzt werden.

Achtung, Notizen können nur bei den Titeldaten abgespeichert werden, nicht bei Zitaten, Gedanken etc.!

Notiz erstellen
Nur hier in diesem Feld können Sie Notizen machen, d. h. direkt bei den Titeldaten. So können diese unmittelbar beim Titel aufgefunden werden und es müssen nicht erst weitere Fenster geöffnet werden.

Notiz suchen
In der Schnellsuche können Sie z. B. nach einem Begriff suchen, an den Sie sich erinnern. Im unten aufgeführten Beispiel geht es um die Situation von Grafiker*innen. Das ist das, an was Sie sich in diesem Fall erinnern können und daher geben Sie diesen Begriff in das Suchfeld ein:

Gefunden wird die Notiz und angezeigt wird die Quelle, zu der Sie die Notiz vor einiger Zeit gemacht haben:

Auch mit dem Begriff Grafiker*innen klappt es:

Für die Suche nach dem Feldnamen Notizen kann widerum die erweiterte Suche genutzt werden, denn in der einfachen Suche gibt es keine Suchkürzel wie bei anderen Feldnamen!

Viele Wege führen nach Rom…
Zu den hier beschriebenen Wegen gibt es wie so oft auch Alternativen. Am besten probieren Sie es aus und finden Ihren eigenen Weg 🙂 Viel Erfolg! Bei weiteren Fragen zu Citavi melden Sie sich gerne bei mir über die Kontaktmöglichkeiten Ihrer TUB.


CC BY 4.0
Weiternutzung als OER ausdrücklich erlaubt: Dieses Werk und dessen Inhalte sind – sofern nicht anders angegeben – lizenziert unter CC BY 4.0. Nennung gemäß TULLU-Regel bitte wie folgt: Literaturverwaltung mit Citavi – Einige Funktionen für die Wissensorganisation vorgestellt von Detlev Bieler, Lizenz: CC BY 4.0. Der Beitrag und dazugehörige Materialien stehen auch im Markdownformat und als PDF zum Download zur Verfügung.

Lesen und KI

Texte besser verstehen mit KI-„Copilot“? Workflow und Gedanken zur Kombination von Zotero und SciSpace

Wissenschaftliche Texte sind nicht immer leicht zu verstehen. Neben verschiedenen Lesemethoden wie PQ4R (Fragen an einen Text stellen) oder dem kursorischen Lesen (ein Text wird Schritt-für-Schritt gelesen) und Notiztechniken wie dem Cornell-System sowie anderen Strategien zur Notizenerstellung können dabei auch digitale Werkzeuge helfen.

In diesem Beitrag wird dafür die Kombination von Zotero und SciSpace beschrieben. Diese war auch Thema in der Veranstaltung „Kein Chaos, kein Vergessen, kein Plagiat – besser schlafen dank Literaturverwaltung“ am 15.02.2023 im Rahmen der Workshop-Reihe „Collect, Write, Publish“. Da aus zeitlichen Gründen nicht umfassender diskutiert werden konnte, sind einige Ideen, Gedanken und Anregungen in den vorliegenden Blogbeitrag geflossen.

Während Zotero seit vielen Jahren als DAS Open-Source-Literaturverwaltungsprogramm gilt, handelt es sich bei SciSpace um eines von vielen KI-unterstützten Tools, die im Zuge des Hypes um ChatGPT in den vergangenen Wochen und Monaten in Wissenschaft und Forschung rege diskutiert werden. Mehr oder weniger auf Knopfdruck kann SciSpace (potenziell) schwer verständliche Texte in einfachere Worte mit zusätzlichen Informationen „übersetzen“.

Der Text behandelt nachfolgend zwei Themen:

  • A. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für den Workflow zwischen Zotero und SciSpace.
  • B. Reflexion über den Einsatz von KI-Tools zur Forschungsunterstützung.
Lesen und KI
Texte verstehen mithilfe von KI? (Abbildung von Ines Rettmer, CC BY 4.0)

A. Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Kombination von Zotero und SciSpace

1. Bevor wir uns SciSpace anschauen, öffnen wir Zotero (Beschreibung der Schritte basiert auf Zotero 6.0.21, macOS). Mit einem Klick auf „Datei“ und „Neue Sammlung“ erstellen wir einen neuen Ordner. Dieser wird „0_SciSpaceTestflug“ genannt. Natürlich kann hier beim parallelen Mitmachen auch ein – für das jeweils individuelle Forschungsvorhaben – thematisch passenderer Titel gewählt werden.

Sammlung anlegen
Anlegen einer neuen Sammlung (Screenshot nicht unter freier Lizenz)

2. Haben wir bereits PDF-Volltexte heruntergeladen und in Zotero gesammelt, so können wir diese nun per Drag-and-drop in unseren neu angelegten Ordner „0_SciSpaceTestflug“ schieben. Wenn keine Volltexte zur Verfügung stehen, können wir bspw. auf TORE (TUHH Open Research) die Funktion des Durchstöberns nutzen, um Artikel zu sammeln. Ich habe hier nach „Informationskompetenz“ gesucht und anschließend zur Einschränkung am rechten Bildschirmrand über die Facettierung lediglich „publications“ ausgewählt. Da die Anzahl der Treffer mit 43 überschaubar ist, überfliege ich die Trefferliste und wähle aus Eigeninteresse den Titel „Informationskompetenz 2.0 und das Verschwinden des Nutzers“ aus.

TORE-Suche
TORE-Suche nach „Informationskompetenz“ (Screenshot nicht unter freier Lizenz)

Alternativ können auch Fachdatenbanken, Google Scholar oder andere Suchwerkzeuge verwendet werden. Um ein weiteres PDF für die Zotero-Sammlung zu finden, recherchiere ich über Google Scholar nach „information literacy“ und nehme wie schon bei TORE einige (häufiger zitierte) Veröffentlichungen über den Zotero Connector in die Sammlung „0_SciSpaceTestflug“ auf. Die Funktion des Zotero Connectors und andere Möglichkeiten des Hinzufügens von Literatur in Zotero ist umfassender im Beitrag Einstieg in die Literaturverwaltung – Zotero in 7 Schritten beschrieben.

Zotero Connector
Aufnahme von Veröffentlichungen über den Zotero Connector (Screenshot nicht unter freier Lizenz)

Schauen wir in unseren Ordner in Zotero, so sollten nun mehrere Titeleinträge mit angehängten PDF-Volltexten zur Verfügung stehen.

3. Jetzt rufen wir die Webseite von SciSpace auf. Um SciScpace zu nutzen, benötigen wir einen Account. Dazu klicken wir auf „Sign Up“.

4. Nach der Einrichtung des Accounts wählen wir auf der SciSpace-Seite „My Library“ aus.

My Library
Auswahl von „My Library“ (Screenshot nicht unter freier Lizenz)

5. Hier lässt sich auf der linken Fensterseite eine neue Sammlung über Auswahl von „+“ und Bestätigung der Benennung generieren. Die Nutzung dieser Funktion ist allerdings nur erforderlich, wenn keine Verknüpfung zwischen Zotero und SciSpace hergestellt werden soll.

SciSpace-Sammlung anlegen
Sammlung bei SciSpace anlegen und benennen (Screenshot nicht unter freier Lizenz)

6. Am rechten Bildschirmrand befindet sich die Option „Import from Zotero“. Nach Klick auf diese erscheint ein Fenster, um die Verbindung zwischen SciSpace und Zotero herzustellen („Connect to Zotero“).

Zotero-SciSpace-Verbindung
Verbindung zwischen Zotero und SciSpace herstellen (Screenshot nicht unter freier Lizenz)

7. Nach Klick auf „Connect to Zotero“ ist der Login in den eigenen Zotero-Account erforderlich.

Zotero-Login
Zotero-Login (Screenshot nicht unter freier Lizenz)

Zotero fragt anschließend nochmals bzgl. der Verbindung zu SciSpace, was mit Klick auf „Accept Default“ bestätigt werden muss, wenn die Einrichtung der Verbindung fortgesetzt werden soll.

Key-Verbindung
Verbindung durch Klick auf „Accept Defaults“ bestätigen (Screenshot nicht unter freier Lizenz)

8. Die Verbindung zwischen Zotero und SciSpace ist eingerichtet und SciSpace öffnet eine Auswahl für den Import von Zoterosammlungen. Wir wählen die extra eingerichtete Sammlung „0_SciSpaceTestflug“ und klicken unten rechts auf den orangen „Import“-Button.

PDF-Import
PDF-Volltexte aus Zotero in die SciSpace-Sammlung importieren (Screenshot nicht unter freier Lizenz)

9. Der Ordner und die darin enthaltenen PDF-Volltexte befinden sich nun auch in unserer SciSpace-Bibliothek. Es kann jetzt ein beliebiger Artikel im eingerichteten Ordner per Mausklick geöffnet werden.

Importierter Ordner
Importierter Zotero-Ordner in der SciSpace-Sammlung (Screenshot nicht unter freier Lizenz)

Nach einem Mausklick wird nicht nur der Artikel selbst, sondern auch der „Copilot“ geöffnet. Dieser kann unser Textverständnis bei Bedarf (potenziell) unterstützen.

Copilot-Funktion
Artikelfenster und Copilot-Funktion (Screenshot nicht unter freier Lizenz)

10. Verstehen wir beim ersten Anlesen zum Beispiel bestimmte Wörter, Ablaufbeschreibungen und Ähnliches in einem wissenschaftlichen Text nicht, so können wir diese Textstelle markieren. Nun haben wir zwei Optionen:

Optionen nach Textmarkierung
Nachdem ein Text markiert wird, bietet SciSpace zwei Bearbeitungsoptionen (Screenshot nicht unter freier Lizenz)
  • Mit Klick auf „Text hervorheben“ erscheint ein Fenster, indem eine Farbe für die Textmarkierung gewählt und zusätzliche Anmerkungen manuell erstellt werden können.
  • Mit Klick auf „Explain text“ „übersetzt“ SciSpace ausgewählte Textabschnitte in andere Worte mit zusätzlichen Erläuterungen oder erklärt auch einzelne Begrifflichkeiten. Noch offene Fragen und Unklarheiten lassen sich über Folgefragen mithilfe eines Klicks auf „Ask a follow up question“ klären:
Fragen an den Text stellen
Textabschnitte und einzelne Begriffe lassen sich über „Explain text“ und Folgefragen durchdringen (Screenshot nicht unter freier Lizenz)

11. Mit Klick auf „Explain math & table“ und Markierung der gewünschten Stelle mit dem Auswahlwerkzeug lassen sich auch weitere Dokumentbestandteile wie Formeln oder Tabellen durch die Copilot-Funktion erschließen.

Formeln erklären lassen
Neben Textstellen können auch Tabellen oder Formeln erklärt werden (Screenshot nicht unter freier Lizenz)

12. Die Notizen in SciSpace lassen sich unter dem Copilot-Fenster mit einem Klick auf „Save as note“ in SciSpace abspeichern. Bestätigt wird das Abspeichern im nachfolgenden Fenster mit einem erneuten Klick auf „Save“.

Notizen speichern
Notizen über „Save as note“ abspeichern (Screenshot nicht unter freier Lizenz)

Für die Arbeit mit Notizen empfiehlt es sich jedoch, im Rahmen der eigenen Literatursammlung in Zotero mit Notizen zu arbeiten (siehe Schritt 13).

13. Sollen ein „besonders gelungener“ Austausch oder Notizen zwischen uns und dem Copiloten festgehalten werden, so kann dies über den Notizeneditor in Zotero geschehen. Dazu öffnen wir den eben in SciSpace bearbeiteten Text in Zotero (Doppelklick auf PDF oder Literatureintrag) und heben den Begriff oder Textabschnitt mit dem Textmarkierungswerkzeug und Auswahl einer Markerfarbe hervor.

Textstelle in Zotero markieren
Textstelle in Zotero markieren (Screenshot nicht unter freier Lizenz)

14. Zotero legt im linken Annotationsfenster eine Annotation an. Bei dieser haben wir die Möglichkeit, zusätzliche Kommentare anzuhängen („Kommentar hinzufügen“).

Textmarkierung in Zotero mit Kommentar
Einer Textmarkierung in Zotero einen Kommentar hinzufügen (Screenshot nicht unter freier Lizenz)

15. Die gewünschten Informationen in SciSpace kopieren wir mit den gängigen Tastaturkürzeln (Windows: Strg+C, Strg+V; macOS: Command+C, Command+V) und fügen diese in Zotero als Kommentar bei der jeweiligen Annotation ein.

Kommentar im Zotero-Notizeneditor
Hinzugefügter Kommentar im Zotero-Notizeneditor (Screenshot nicht unter freier Lizenz)

Hinsichtlich der guten wissenschaftlichen Praxis sollte dem Kommentar ggf. noch ein Hinweis auf den Ursprung der Definition für eine eventuelle Weiterverarbeitung und kritische Auseinandersetzung angehängt werden. Im abgebildeten Beispiel ist dies über ein Tag erfolgt.

16. Nach diesem Schema lassen sich ggf. ganze Artikel durchdringen, sodass am Ende die relevanten Informationen und Zusammenhänge verstanden werden. Wie die aus diesem Prozess entstehenden Anmerkungen den Weg in unsere PDF-Eintragsnotizen in Zotero oder in einen Textentwurf in Programmen wie Word oder LibreOffice schaffen, ist Schritt für Schritt im Beitrag Mehr Zeit für die Forschung: Schritt-für-Schritt-Anleitung für den PDF-Reader und Notizeneditor von Zotero 6 beschrieben.

Mit Blick auf unterschiedliche Lehrveranstaltungen im vergangenen Semester könnte das oben beschriebene Vorgehen bspw. eine gute Ergänzung im Methoden- und Werkzeugkoffer von Studierenden (und natürlich auch Forschenden) in unterschiedlichen Studien- und Karrierestufen sein. Zum einen, um sich einen schnellen Überblick über (neue oder sich schnell entwickelnde) Fachgebiete zu verschaffen. Zum anderen aber ganz konkret durchaus auch, um zum Beispiel Literatur-Reviews zu erarbeiten oder einfach den ersten Schritt zur Auseinandersetzung mit einem Thema zu gehen und eventuelle Lern-, Lese- oder Schreibblockaden zu lösen.

B. Reflexion über den Einsatz von KI-Tools zur Forschungsunterstützung.

Die Verständlichkeit wissenschaftlicher Publikationen hängt von verschiedenen Faktoren ab. Es ist immer möglich, dass stilistische und rhetorische Eigenheiten von Autor*innen den Zugang zu wertvollen Erkenntnissen erschweren. Gleichzeitig kann es sein, dass Leser*innen (noch) nicht den erforderlichen Wissensstand in der Domäne einer Publikation haben oder es auch (noch) an den Kompetenzen mangelt, überhaupt Texte zu erschließen. Tara Westover, die in ihrem Buch „Befreit“ eindrucksvoll den eigenen Bildungsweg aus ihrer wissenschaftsfeindlichen Familie hin zu einer erfolgreichen Promotion in Cambridge beschreibt, kommt bezüglich besagter Kompetenzen zu dem Schluss:

Rückblickend erkenne ich, dass das meine Bildung war, diejenige, die wichtig war: die Stunden, die ich an einem geliehenen Schreibtisch saß und mühevoll schmale Stränge mormonischer Lehre in Nachahmung meines Bruders analysierte, der mich verlassen hatte. Die Fertigkeit, die ich mir aneignete, war wesentlich: die Geduld, Dinge zu lesen, die ich noch nicht verstand (Westover, Tara, 2020, Befreit, 4. Auflage, Kiepenheuer & Witsch, S. 98).

Ohne Frage kann es ein Gewinn sein, mithilfe von Tools wie SciSpace besser zu verstehen, worum es in (wissenschaftlichen) Texten geht. Fragen ließe sich allerdings, ob es sich hierbei um eine Abkürzung handelt, die auch eine Kehrseite hat. Wenn Geduld eine Tugend ist, dann kann die Praxis des Lesens auch zunächst unverständlicher Texte der Anlass sein, sich in dieser Tugend zu üben. Prellen sich Studierende um den Erwerb einer für Bildung zentralen Fertigkeit, wie Westover es sieht, wenn sie sich beim Leseverständnis von Algorithmen helfen lassen?

Mit der Lesekompetenz eng verbunden ist im akademischen Zusammenhang die Schreibkompetenz. Der äußerst hilfreiche Vergleich von Ted Chiang „ChatGPT Is a Blurry JPEG of the Web“, dass es sich beim Sprachmodell hinter ChatGPT um ein in der Auflösung reduziertes Abbild der Wirklichkeit handele, motiviert hier einen weiteren Gedanken: Tools wie SciSpace reduzieren die „Auflösung“ wissenschaftlicher Texte, indem sie das Wesentliche einer Passage oder eines Begriffs herausstellen und so den Blick auf das Wesentliche freimachen können. Damit einher geht eine Zunahme von blurryness, die – und das wäre auf lange Sicht zu beweisen – von Vorteil ist, weil sie eben helfen kann, komplizierte Sachverhalte besser zu verstehen. Wenn es aber ums Schreiben geht, ist eine „Erhöhung der Auflösung“ gefragt, zunächst unscharfe Gedanken müssen im Schreibprozess klar und deutlich in Worte gefasst werden, um den Erkenntnisprozess von Forschung möglichst verlustfrei zwischen Subjekten teilen zu können. Auch dieser Prozess erfordert Geduld und stellt die Ausbildung wesentlicher Fertigkeiten dar, worauf auch John Warner in Why They Can’t Write hinweist (auch im Bestand der TUB verfügbar).

Die epistemischen Grenzen von Anwendungen wie SciSpace werden mit einem Blick in die technischen Zusammenhänge deutlich. Sprachmodelle werden bisher aus einem finiten Pool von Texten trainiert. Der Vorgang ist sehr zeit- und energieaufwändig. Die Geschwindigkeit und Menge von Forschungspublikationen kann in diesem Prozess nicht abgebildet werden. Daher entstehen die Erläuterungen, die Tools wie SciSpace anbieten, immer mit einer den Forschungsstand betreffenden Latenz und qualitativer Unvollständigkeit. Aber deshalb solche Tools für Studium und Forschung auszuschließen, lässt sich nicht rechtfertigen. Denn auch der Wissensstand von Kommiliton*innen in höheren Semestern und Hochschullehrenden, die ich um eine Erklärung eines unverständlichen Textes bitte, kann veraltet und unvollständig sein. Daher ist hier nicht die Frage zu stellen, ob Menschen oder Maschinen besser sind, um Wissenschaft zu erklären.

Auf lange Sicht kann vielleicht eher der folgende Gedanke leitend sein: KI-Systeme verfügen (noch) nicht über eigene empirische Zugänge zur Welt. Sie generieren ihre Ausgaben auf Basis von Statistik und lernen nicht in einem konstruktivistischen Sinne. Sie sind, wie Daniel Kehlmann sagt, „Zweitverwerter“ von Weltwissen und damit angewiesen auf die Vermittlung von „Welt“ durch uns Menschen. Wenn es also nicht auf lange Sicht zu einem qualitativen Generationsverlust in den Trainingsdaten kommen soll, dann braucht es weiterhin originären Content im Netz, der Eingang in neue Trainingsprozesse von KI-Modellen findet. Dieser entsteht durch Menschen, die gut in generativen Prozessen wie bspw. dem Schreiben sind und sich dabei möglicherweise von KI helfen lassen könnten, die Strukturen vorschlägt oder Formulierungsvarianten anbietet.

Die Worte von Tara Westover weisen auf den Akt der Nachahmung hin, der in Lernprozessen eine wichtige Rolle spielt. Sie sieht ihren Bruder viel Zeit verbringen mit dem Lesen und schließt daraus, dass es so sein muss, wenn man Schriften verstehen will. Es könnte daher von Bedeutung sein, welches Bild Vorbilder im Hochschulkontext in Zukunft vom Lesen und Lernen vermitteln. Ist Eile geboten oder liegt auch Potenzial in der Langsamkeit?

CC BY 4.0
Weiternutzung als OER ausdrücklich erlaubt: Dieses Werk und dessen Inhalte sind – sofern nicht anders angegeben – lizenziert unter CC BY 4.0. Nennung gemäß TULLU-Regel bitte wie folgt: Texte besser verstehen mit KI-„Copilot“? Workflow und Gedanken zur Kombination von Zotero und SciSpace von Axel Dürkop und Florian Hagen, Lizenz: CC BY 4.0. Der Beitrag und dazugehörige Materialien stehen auch im Markdownformat und als PDF zum Download zur Verfügung.
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